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平顶山市湛河区、南阳市卧龙区、临高县多文镇、南充市顺庆区、营口市西市区、牡丹江市绥芬河市、南阳市淅川县、西宁市湟源县
中山市东凤镇、延边汪清县、红河开远市、自贡市自流井区、陵水黎族自治县三才镇、临沂市蒙阴县、伊春市嘉荫县、绥化市绥棱县、郴州市苏仙区、德阳市绵竹市
湘潭市雨湖区、宜昌市西陵区、四平市双辽市、龙岩市上杭县、本溪市桓仁满族自治县、焦作市解放区、东营市东营区、丽水市松阳县
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陇南市成县、白沙黎族自治县牙叉镇、普洱市江城哈尼族彝族自治县、丽江市华坪县、郴州市桂东县、汉中市佛坪县、儋州市王五镇
白山市靖宇县、曲靖市陆良县、白银市白银区、东莞市大朗镇、金华市金东区、万宁市北大镇 河源市龙川县、通化市柳河县、南阳市新野县、大庆市萨尔图区、大连市庄河市
区域：陇南、南昌、天水、黄南、常德、天津、韶关、宜昌、日喀则、株洲、黄山、儋州、湛江、亳州、辽阳、淮北、巴彦淖尔、雅安、鹤岗、阜阳、安庆、佛山、湘潭、临夏、三明、内江、玉溪、黑河、阳泉等城市。
南阳市西峡县、六盘水市钟山区、晋中市和顺县、肇庆市端州区、广西南宁市良庆区、营口市西市区、宁德市周宁县、定西市安定区、濮阳市范县、信阳市淮滨县
南京市六合区、大理大理市、琼海市长坡镇、成都市金堂县、重庆市南岸区、宁波市奉化区、绥化市绥棱县
杭州市桐庐县、绥化市青冈县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、东营市利津县、咸阳市长武县、宁夏银川市西夏区、洛阳市孟津区、漳州市诏安县、大同市平城区
吉安市永新县、青岛市平度市、广西北海市银海区、株洲市荷塘区、滨州市无棣县、昆明市盘龙区、宁夏银川市永宁县
抚顺市清原满族自治县、临汾市古县、黔南贵定县、南阳市内乡县、深圳市福田区、东莞市万江街道
内蒙古巴彦淖尔市乌拉特中旗、泉州市泉港区、安顺市普定县、广西贵港市港南区、渭南市临渭区、永州市宁远县、琼海市石壁镇、黑河市北安市
恩施州咸丰县、镇江市京口区、阿坝藏族羌族自治州汶川县、毕节市金沙县、商洛市丹凤县
烟台市莱州市、赣州市瑞金市、广元市利州区、鹤岗市兴安区、内蒙古乌兰察布市四子王旗
深夜的急诊室里，手术机器人正在进行高难度关节置换手术；千里之外的县城医院，AI系统正实时辅助基层医生解读复杂心电图；慢性病患者的手机屏幕上，智能管家在耐心地指导患者用药和护理……这些看似科幻的场景，随着医疗AI的发展正在逐步走进现实。
在2025中关村论坛年会——医学AI创新与发展论坛上，《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》等多项重磅成果发布，揭开了医疗AI“颠覆式革命”的一角。手术机器人的精准度能否超越顶尖外科医生？人工智能又会怎样重构未来诊疗体系？
在论坛上，国家骨科与运动康复临床医学研究中心教授张浩发布的《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》备受业界关注。张浩表示，这部白皮书通过深度调研95%的国产机器人企业，倾听医学专家和政策制定者对技术方向、政策诉求的真实声音，成为凝聚行业共识的“行动指南”。
张浩说，“手术机器人要发展，需要凝聚行业共识，机器人有没有更好的产业方向突破，能不能实现医保、医生和医院更多的联动，推动产业的发展，这些是我们构建白皮书的初衷，也未来希望对这个产业形成有益的促进和推动作用。”
谈及国内应用，张浩表示，目前骨科关节手术机器人在大型医院已经成为标配，未来3到5年的普及度会大规模提高。
“我觉得在3到5年之内，它会成为所有医院的标配，就如同当年的CT。其实往前推30年，CT并不是每家医院的标配，但是现在我们社区的医院都会去配备。趋势毋庸置疑，发展需要大家共同推动。”张浩说。
很多人都关注，手术机器人的精准度能否超越顶尖的外科医生呢？对此，张浩表示，我们做机器人并不是为了超过这些顶级医生，更多的是要让更多的人成为顶级医生，在越小的医院、越边远的地区对于这样的一个需求我觉得可能会更大一些，这些地方医生、专家的培养难度非常高，通过智能化的辅助，可以让这些地区的医疗水平在短时间内有一个大的飞跃。
如果说骨科手术机器人，正在用“毫米级精准”破解基层医疗的“经验依赖”，那么医疗AI的变革远不止于此——在诊前、诊中、诊后的全链条上，一场更广泛的“智能重塑”正在发生。
作为医疗AI多场景落地的推动者，讯飞医疗北京研究院院长王静在采访中给出了更贴近生活的答案。比如，孩子突然发烧，该不该立刻送急诊？降压药和感冒药能不能一起吃？这些曾让无数家庭焦虑的问题，如今只需打开智能医疗小程序就能找到答案。
大型医院的专科细分成百上千，门诊大厅里每天都有很多人因“挂错号”反复排队。而AI导诊工具的介入，可以根据患者情况精准推荐诊疗科室，大大提升初次就诊的效率。此外，对于高血压、糖尿病患者而言，真正的烦恼往往从出院开始——如何记住十几种药的用法？如何做好居家健康管理？王静表示，医疗AI正在解决这些问题。
王静还提到，人工智能可以将顶尖医院经验“封装”进系统，通过AI工具让基层医生共享优质资源，而非依赖医生“下沉”。
医疗AI正悄然改变就医体验——基层医院借助AI提升诊断能力，慢性病患者通过智能系统实现个性化管理，顶尖的医疗技术通过机器人“复制”到更多普通医生手中。
这场变革的核心，不仅是技术的迭代，更是让“看病难、看病贵”的痛点转化为“看得起、看得准”的普惠现实。就像王静说的那样，“AI医疗的终极目标，是让优质的医疗资源像水电一样可以让普通人轻松获取。” 【编辑:胡寒笑】